Etiket
dwell time
4 yazı
- 03ÇarşambaVeri·
Yıllarca 'bunu okuyunca hayatınız değişecek' diye başlıklar attım; meğer okuyucuyu kapıda kandırıp içeri buyur etmek, kapıyı yüzüne kapatmaktan daha çok müşteri kaybettiriyormuş.
Sırrı Saklamak Değil, Sonucu Söylemek: Tık Tuzaklarının %80 Kayıp Oranı ve Click-Through Dürüstlüğü
Merak uyandırmak adına başlıkta konuyu gizlemenin faturasını yıllarca yüksek hemen çıkma oranlarıyla ödedim. Veriler ve atölye deneyimleri ışığında, dürüst başlıkların neden daha çok kazandırdığını inceliyoruz.
Yazıyı oku →
- 05CumaFramework·
İçeriğinizi ürettikten sonra 'paylaş' butonuna basıp organik bir mucize beklemek, 2018 model bir dağıtım yaklaşımıdır. Bugün platformların öneri motorları, içeriğinizi kelimelerinize değil, kullanıcı etkileşim sinyallerine göre sınıflandırıyor.
Algoritmik Dağıtım Matrisi: İçeriğinizi Platformların Dağıtım Motorlarına Göre Optimize Etme Çerçevesi
İçeriğinizin organik olarak yayılması bir şans eseri değil, platformların makine öğrenimi modellerinin teknik bir sonucudur. Bu rehberde, LinkedIn ve YouTube gibi platformların öneri motorlarını lehinize çevirecek 3 katmanlı optimizasyon matrisini ve pratik uygulama adımlarını inceliyoruz.
Yazıyı oku →
- 03ÇarşambaVeri·
İçeriğinizi LinkedIn veya X'te paylaştığınızda, algoritmanın onu kaç kişiye 'göstermeyi tercih ettiğini' ve bunun ne kadarının sizin kontrolünüzde olduğunu hiç hesapladınız mı?
Algoritmik Görünürlük Oranı: Dağıtım Kanallarının Verimliliğini Ölçmek
İçeriğinizin organik olarak yayılma potansiyelini matematiksel bir çerçeveye oturtan Algoritmik Görünürlük Oranı (AAR) metriğini, X ve LinkedIn mühendislik altyapıları üzerinden inceliyoruz.
Yazıyı oku →
- 01PazartesiAçılış·
Sosyal medya ve arama motoru algoritmalarını 'hacklemeye' çalışmaktan yorulmadınız mı? Gerçek şu ki, algoritmalar alt edilmesi gereken düşmanlar değil, sadece doğru veriyle beslenmeyi bekleyen matematiksel tahmin modelleridir.
Algoritmaları Hacklemek Değil, Beslemek: Dağıtımda Makine Öğrenimi Gerçeği
Yapay zeka çağında içerik dağıtımı, statik kuralları kandırmaktan ibaret değildir. Modern öneri sistemlerinin arkasındaki matematiksel tahmin modellerini anlayarak içeriğinizi algoritmalar için nasıl optimize edebileceğinizi keşfedin.
Yazıyı oku →