Etiket
tutarlılık
3 yazı
- 05CumaFramework·
Yapay zeka modellerinin bazen 'garip' veya 'beklenmedik' davrandığını düşünüyor musunuz? Bu, onların 'duygusal' bir zeka geliştirmesinden ziyade, içsel çalışma prensiplerini anlamadığımızdan kaynaklanıyor olabilir. Onların davranışlarını haritalandırmak için bir çerçeveye ne dersiniz?
Yapay Zeka Modellerinin 'Duygu' Haritası: Davranışlarını Anlamak İçin Bir Çerçeve
Yapay zeka modellerinin çıktılarındaki 'davranışsal' çeşitliliğin ardındaki teknik mekanizmaları anlamak, onları daha etkili kullanmanın anahtarıdır. Bu çerçeve, modellerin 'Tutarlılık', 'Yaratıcılık' ve 'Yanılma' eksenlerindeki davranışlarını haritalandırarak, öngörülebilir ve stratejik etkileşimi mümkün kılar.
Yazıyı oku →
- 03ÇarşambaVeri·
Yapay zeka modellerinin 'gerçekleri uydurduğu' anlara şahit oldunuz mu? Bu 'halüsinasyonlar' sadece komik birer hata mı, yoksa daha derin bir teknik zayıflığın göstergesi mi? İşte size bu fenomenin ciddiyetini tek bir veriyle açıklıyoruz.
LLM'lerde Yanılsama: Tek Bir 'Halüsinasyon' Metriği Ne Anlatıyor?
Büyük Dil Modelleri'nin (LLM) ürettiği gerçek dışı veya uydurma bilgiler olan 'halüsinasyonlar', sadece komik hatalar olmanın ötesinde, bu sistemlerin güvenilirliği için kritik bir teknik zayıflığı temsil eder. Bu yazıda, halüsinasyon oranının ne olduğunu, nasıl ölçüldüğünü ve neden yapay zeka sistemlerinin temel bir performans göstergesi olduğunu tek bir veri noktası üzerinden açıklıyoruz.
Yazıyı oku →
- 05CumaFramework·
İçerik kalitesi, soyut bir ideal olmaktan öte, markanızın sesini güçlendiren ve hedef kitlenizle bağ kurmanızı sağlayan somut, ölçülebilir bir yatırım aracıdır.
İçerik Kalitesi Değerlendirme Çerçevesi: Marka Sesinizi Yükseltin
İçerik kalitesi, markanızın hedef kitlenizle bağ kurmasını sağlayan somut, ölçülebilir bir yatırımdır. Bu çerçeve, her içeriği tutarlılık, özgünlük, değer ve erişilebilirlik eksenlerinde değerlendirerek etkili içerik üretmenin yolunu açar.
Yazıyı oku →