Veri

Yıllarca metnin en sonuna büyük harflerle 'HEMEN TIKLA' yazdığımda okuyucunun itaat edeceğini sandım; ta ki A/B testleri gerçeği yüzüme vurana dek.

Veri: CTA'larda Emir Kipinin Çöküşü ve Yüzde 42'lik Dönüşüm Artışı

Okuyucuya ne yapacağını emretmek yerine ne kazanacağını gösteren fiillerin tıklama oranlarını nasıl artırdığına dair pratik bir atölye notu.

Yazıyı oku →

Yıllarca 'metne enerji katmak için her cümleyi aktif yaz' dogmasına o kadar inandım ki, kullanıcıyı sürekli suçlayan agresif hata mesajları yazdığımı çok geç fark ettim.

Veri: Edilgen Çatının Tampon Etkisi ve Özneyi Gizlemenin Gücü

Yıllarca her cümleyi etken yazma kuralına uyup okuru yordum; oysa edilgen çatı, hata ve kriz anlarında okurun suçluluk hissetmesini engelleyen güçlü bir psikolojik tampondur.

Yazıyı oku →

Uzun süre madde imlerini metne nefes aldıran sihirli boşluklar sandım, oysa yapısal olarak birbiriyle uyumsuz listeler okurun zihninde sürekli frene basmasına neden oluyormuş.

Asimetrik Listelerin Faturası: Madde İmlerinde Paralel Yapı

Madde imleri metne nefes aldırır, ancak dilbilgisi açısından paralel kurgulanmadıklarında okurun zihninde bir frene dönüşür.

Yazıyı oku →

Yıllarca paragraflarımı 'buna ek olarak', 'ayrıca' gibi bağlaçlarla birbirine teyelleyip metnin akıcı olduğunu sandım; ta ki ısı haritaları okurların bu mekanik geçişlerde fren yapıp sayfayı terk ettiğini gösterene kadar.

Bağlaç Tembelliği: 'Ayrıca' Kelimesinin Okuru Nasıl Kaçırdığına Dair Gerçekler

Yıllarca metinlerimi 'buna ek olarak' gibi mekanik bağlaçlarla teyelleyip akıcı kıldığımı sandım. Ta ki veriler, bu kelimelerin okurun ritmini bozduğunu gösterene kadar.

Yazıyı oku →

Yıllarca yazdığım metinleri 'etkileyici' kılmak için 'yenilikçi, kusursuz, eşsiz' gibi sıfatlara sığındım. Ta ki A/B testlerinde, bu süslü tamlamalarla dolu paragrafların okunma oranının yüzde 15'i geçmediğini görene kadar.

Yüzde 30 Kuralı: Sıfatları Silip Fiilleri Güçlendirdiğimizde Dwell Time Neden İki Katına Çıktı?

Yıllarca metinleri süslemek için sıfatlara sığındım. Oysa veriler, eylem odaklı güçlü fiillerin sayfada kalma süresini ve okunabilirliği dramatik şekilde artırdığını gösteriyor.

Yazıyı oku →

Yıllarca yazarlara sayfalarca 'şunu yapın' listesi gönderdim ve hep birbirine benzeyen, ruhsuz metinler aldım. Sonra brief'in %80'ini 'ne yazılmayacak' listesine çevirdim.

Yüzde 80 Negatif Hacim: Brief'te 'Ne İstemiyorum' Demenin Matematiksel Gücü

Yıllarca yazarlara sayfalarca 'şunu yapın' listesi gönderip ruhsuz metinler aldım. Çözümü, brief'i 'ne yazılmayacak' listesine çevirmekte buldum.

Yazıyı oku →

Yıllarca yazdığım rehberlerde alt başlıkları birer bilgi deposuna çevirdim; meğer okuyucuların %79'u o teorik blokları okumak yerine doğrudan sayfadan kaçıyormuş.

Alt Başlıkta Ansiklopedi Yazma Hatası: %79'luk Tarama Alışkanlığına Karşı 'H3 Mikro-Eylem' Kuralı

Yazılarımızın okunmamasının nedeni yetersiz bilgi değil, bilgiyi alt başlıkların arkasına birer barikat gibi yığmamızdır. Nielsen Norman Group verileri ışığında, H3 başlıklarını ansiklopedik tanımlardan arındırıp mikro-eylemlere dönüştürme yöntemini masaya yatırıyoruz.

Yazıyı oku →

Yıllarca giriş paragrafını edebi bir bulmaca gibi yazdım; okuyucunun merakını cezbedeceğimi sanıyordum. Meğer daha ilk 5 saniyede okuyucuların %60'ından fazlasını kapıdan kovuyormuşum.

Giriş Paragrafında Gizem Kasmak: %60 Hemen Çıkma Oranının Arkasındaki 'Sinsi Giriş' Hatası

Yıllarca giriş paragrafını edebi bir bulmaca gibi yazdım; okuyucunun merakını cezbedeceğimi sanıyordum. Meğer daha ilk 5 saniyede okuyucuların yarısından fazlasını kapıdan kovuyormuşum.

Yazıyı oku →

Yıllarca 'bunu okuyunca hayatınız değişecek' diye başlıklar attım; meğer okuyucuyu kapıda kandırıp içeri buyur etmek, kapıyı yüzüne kapatmaktan daha çok müşteri kaybettiriyormuş.

Sırrı Saklamak Değil, Sonucu Söylemek: Tık Tuzaklarının %80 Kayıp Oranı ve Click-Through Dürüstlüğü

Merak uyandırmak adına başlıkta konuyu gizlemenin faturasını yıllarca yüksek hemen çıkma oranlarıyla ödedim. Veriler ve atölye deneyimleri ışığında, dürüst başlıkların neden daha çok kazandırdığını inceliyoruz.

Yazıyı oku →

Yazdığınız en değerli bilgiyi sayfanın tam ortasına saklıyorsanız, LLM tabanlı arama motorlarının onu bulma şansını kendi ellerinizle %40 düşürüyorsunuz.

İçerikte 'Kayıp Orta' (Lost in the Middle) Sendromu: Bilgiyi Yapay Zeka Aramalarından Gizleyen %40'lık Boşluk

Yapay zeka arama motorları ve RAG sistemleri, uzun içeriklerin ortasındaki kritik bilgileri gözden kaçırıyor. Stanford araştırmasının verileriyle, içeriğinizi 'U-Eğrisi'ne göre optimize etmenin teknik yollarını inceliyoruz.

Yazıyı oku →

Uzun bir teknik dokümanı mikro-içeriklere bölerken anlam kaybını nasıl ölçersiniz? Yapay zeka ile içerik dönüştürmede başarının sırrı, üretilen parça sayısı değil, semantik bütünlüğün korunma oranıdır.

Yapay Zeka ile Akıllı İçerik Dönüştürme: Semantik Bölütleme Oranı (SBR) Nedir?

Uzun teknik dökümanları mikro-içeriklere dönüştürürken anlam kaybını nasıl ölçersiniz? Semantik Bölütleme Oranı (SBR) metriği ile bilgi sapmasını engellemenin matematiksel formülünü inceliyoruz.

Yazıyı oku →

Klasik A/B testlerinde, kazanan varyasyonu bulana kadar trafiğinizin %50'sini başarısız olan seçeneğe harcayarak sessizce dönüşüm kaybettiğinizi biliyor musunuz?

Çok Kollu Haydut (MAB) Algoritması: Klasik A/B Testinin %40 Trafik Kaybını Önleyen Veri Altyapısı

Geleneksel A/B testlerinin statik trafik paylaşımı nedeniyle yarattığı gizli maliyetleri inceleyerek, Thompson Örneklemesi ve LLM entegrasyonuyla dinamik içerik optimizasyonunu nasıl kuracağınızı adım adım açıklıyoruz.

Yazıyı oku →

İçeriğinizi LinkedIn veya X'te paylaştığınızda, algoritmanın onu kaç kişiye 'göstermeyi tercih ettiğini' ve bunun ne kadarının sizin kontrolünüzde olduğunu hiç hesapladınız mı?

Algoritmik Görünürlük Oranı: Dağıtım Kanallarının Verimliliğini Ölçmek

İçeriğinizin organik olarak yayılma potansiyelini matematiksel bir çerçeveye oturtan Algoritmik Görünürlük Oranı (AAR) metriğini, X ve LinkedIn mühendislik altyapıları üzerinden inceliyoruz.

Yazıyı oku →

Yapay zeka, içeriği sadece kişiselleştirmekle kalmıyor, aynı zamanda bu kişiselleştirmenin okuyucuyu ne kadar 'yakaladığını' da ölçebiliyor. Peki, bir içeriğin bireysel bir okuyucuya ne kadar iyi uyum sağladığını tek bir somut metrikle nasıl ifade edersiniz?

Kişiselleştirilmiş İçerikte 'Uyarlanabilirlik Katsayısı': Bir Sayı ile Okuyucu Bağlılığı Nasıl Ölçülür?

Yapay zeka destekli kişiselleştirilmiş içerik stratejilerinde 'uyarlanabilirlik katsayısı', bir içeriğin bireysel kullanıcı ihtiyaçlarına ne kadar etkili yanıt verdiğini gösteren somut bir sayısal metrik olup, bu katsayının doğru analizi ve optimizasyonu, okuyucu bağlılığını ve genel içerik performansını doğrudan artırır. Bu katsayı, içeriğin kullanıcıya ne kadar iyi uyum sağladığını tek bir somut metrikle ifade etmeyi amaçlar.

Yapay zeka, metinlerinizi sadece okumakla kalmıyor, onların 'karmaşıklığını' tek bir somut metrikle de ifade edebiliyor. Peki, bu sayı ne anlama geliyor ve içeriğinizin derinliğini nasıl gösteriyor?

Yapay Zeka ile Metin Analizi: Tek Bir Sayı ile 'Metin Karmaşıklığı' Nasıl Ölçülür?

Yapay zeka, metinlerinizi sadece okumakla kalmıyor, aynı zamanda 'metin karmaşıklığı'nı tek bir somut metrikle ifade edebiliyor. Bu makale, bu sayının ne anlama geldiğini, nasıl hesaplandığını ve içeriğinizin derinliğini nasıl gösterdiğini teknik doğrulukla açıklıyor.

Yazıyı oku →

Yapay zeka, içerik üretiminizi otomatikleştirmekle kalmıyor, aynı zamanda stratejinizin ne kadar 'uyarlanabilir' olduğunu da ölçebiliyor. Peki, değişen pazar koşullarına ve hedef kitle beklentilerine karşı içeriğinizin çevikliğini tek bir somut sayıyla nasıl ifade edersiniz?

Yapay Zeka ile İçerik Stratejisi Otomasyonu: Tek Bir Metrikle 'Uyarlanabilirlik' Nasıl Ölçülür?

Yapay zeka destekli içerik stratejisi otomasyonunda 'uyarlanabilirlik puanı', bir stratejinin değişen pazar dinamiklerine ve tüketici davranışlarına ne kadar hızlı ve etkili tepki verebildiğini gösteren kritik bir sayısal metriktir. Bu puanın doğru anlaşılması ve kullanılması, sürekli optimize edilmiş ve geleceğe hazır içerik ekosistemleri inşa etmek için elzemdir.

Yapay zeka, içeriğinizi sadece yazmakla kalmıyor, aynı zamanda ne kadar iyi olduğunu da ölçebiliyor. Peki, karmaşık bir metnin 'okunabilirliğini' tek bir somut metrikle nasıl ifade edersiniz?

Yapay Zeka ile İçerik Kalitesi: Tek Bir Sayı ile 'Okunabilirlik' Nasıl Ölçülür?

Yapay zeka araçları, içeriğinizi sadece üretmekle kalmıyor, aynı zamanda ne kadar anlaşılır olduğunu da ölçebiliyor. Bu yazıda, okunabilirlik puanının ne olduğunu, nasıl hesaplandığını ve içerik stratejinizi nasıl optimize edebileceğinizi somut örneklerle keşfedeceğiz.

Yazıyı oku →

Yapay zeka modelleri size içerik üretiyor, peki bu içerikler ne kadar 'tarafsız'? Modelin 'yanlılık' oranı, sadece bir etik göstergesi değil, aynı zamanda ürettiği içeriğin güvenilirliğinin de temelidir. Peki, bu oran tam olarak ne anlama geliyor ve tek bir sayı ile nasıl ifade edilebilir?

Yapay Zeka ile İçerik Üretiminde 'Yanlılık' Oranı: Tek Bir Sayı ile Etiği Ölçmek Mümkün mü?

Yapay zeka modellerinin ürettiği içeriklerdeki 'yanlılık' oranı, modelin etik uygunluğu ve toplumsal kabul edilebilirliği için kritik bir göstergedir. Bu makale, bu oranın ne anlama geldiğini, nasıl hesaplandığını ve içerik üretimindeki etik etkilerini mühendis bakış açısıyla inceliyor.

Üretken yapay zeka modellerinin 'gerçek' ve 'gerçekçi' çıktılar üretme becerisi, sadece bir kalite göstergesi değil, aynı zamanda kullanıcı güveninin de temelidir. Peki, bu 'gerçekçilik' tam olarak ne anlama geliyor ve tek bir sayı ile nasıl ölçebiliriz?

Üretken Yapay Zekada 'Gerçekçilik' Oranı: Tek Bir Metrikle Ölçülen Güven

Üretken yapay zeka modellerinin 'gerçek' ve 'gerçekçi' çıktılar üretme becerisi, sadece bir kalite göstergesi değil, aynı zamanda kullanıcı güveninin de temelidir. Bu makale, 'İnsan Algılanan Gerçekçilik Oranı' (Human-Perceived Realism Rate - HPRR) metriğini tanıtarak, yapay zeka çıktılarının gerçekçiliğinin nasıl ölçülebileceğini ve içerik üretimindeki önemini inceliyor.

Yazıyı oku →

Yapay zeka modellerinin 'gerçekleri uydurduğu' anlara şahit oldunuz mu? Bu 'halüsinasyonlar' sadece komik birer hata mı, yoksa daha derin bir teknik zayıflığın göstergesi mi? İşte size bu fenomenin ciddiyetini tek bir veriyle açıklıyoruz.

LLM'lerde Yanılsama: Tek Bir 'Halüsinasyon' Metriği Ne Anlatıyor?

Büyük Dil Modelleri'nin (LLM) ürettiği gerçek dışı veya uydurma bilgiler olan 'halüsinasyonlar', sadece komik hatalar olmanın ötesinde, bu sistemlerin güvenilirliği için kritik bir teknik zayıflığı temsil eder. Bu yazıda, halüsinasyon oranının ne olduğunu, nasıl ölçüldüğünü ve neden yapay zeka sistemlerinin temel bir performans göstergesi olduğunu tek bir veri noktası üzerinden açıklıyoruz.

Yazıyı oku →

Yapay zeka modellerinden aldığınız yanıtlar sizi tatmin etmiyor mu? Belki de sorun, prompt'larınızda değil, o prompt'un başarısını ölçme biçiminizdedir. Başarılı bir prompt mühendisliği, tek bir kritik metrikle nasıl değerlendirilir?

Prompt Mühendisliğinin Başarısı: Tek Bir Metrikle Ölçülen Etki

Yapay zeka modellerinden aldığınız yanıtlar sizi tatmin etmiyor mu? Belki de sorun, prompt'larınızda değil, o prompt'un başarısını ölçme biçiminizdedir. Başarılı bir prompt mühendisliği, tek bir kritik metrikle nasıl değerlendirilir?

Yazıyı oku →

Veri hikayeciliği sadece karmaşık raporlar hazırlamak değil, bazen tek bir rakamın arkasındaki evreni keşfetmektir. Peki, hangi tek metrik, bir hafta boyunca tüm stratejinizi şekillendirecek kadar güçlü olabilir?

Veri Hikayeciliği: Tek Bir Metrikle Anlatılan Büyük Resim

Veri yığınları arasında kaybolmak yerine, doğru seçilmiş tek bir metrikle tüm bir haftanın stratejisini nasıl şekillendirebileceğinizi keşfedin. Bu yaklaşım, karmaşık verileri anlaşılır hikayelere dönüştürerek eyleme geçirilebilir kararlar almanızı sağlar.

Yazıyı oku →

Dijital içerik dünyasında her saniye binlerce yeni içerik üretilirken, bunların çoğu kısa ömürlü bir etki yaratır ve hızla unutulur. Peki ya içeriğiniz, zamanın ötesinde kalıcı bir değer sunsaydı?

Evergreen İçerik: Zaman Testine Dayanan Yatırımın Getirisi

Dijital içerik dünyasında kalıcı değer yaratmanın ve sürekli trafik çekmenin anahtarı, evergreen içerik stratejisidir. Bu yaklaşım, doğru uygulandığında geleneksel içeriğe kıyasla %70'e varan daha yüksek yatırım getirisi sunabilir.

Yazıyı oku →

İçeriklerinizde sadece tıklama sayısına mı odaklanıyorsunuz? Oysa gerçek değer, okuyucunun içeriğinizle ne kadar zaman geçirdiğinde saklıdır. Etkileşimli içerikler bu süreyi katlayarak markanızla derin bir bağ kurar.

Sadece Tıklama Değil: Etkileşimli İçerikte Okuyucunun Harcadığı Zamanın Gücü

Etkileşimli içerikler, geleneksel statik içeriklere kıyasla okuyucunun içerikte geçirdiği ortalama süreyi önemli ölçüde artırır. Bu artış, sadece bir metrik olmanın ötesinde, marka bağlılığı, otorite algısı ve nihayetinde dönüşüm oranları üzerinde doğrudan pozitif bir etki yaratır.

Yazıyı oku →

Sosyal medya platformlarının dinamikleri sürekli değişirken, markaların yarısından fazlası içeriklerini tüm platformlara aynı şekilde dağıtarak büyük bir fırsatı kaçırıyor. Bu strateji, sadece yetersiz değil, aynı zamanda zararlıdır.

Sosyal Medya İçerik Stratejileri: %50'den Fazla Markanın Hata Yaptığı Yer

Sosyal medya platformlarının dinamikleri sürekli değişirken, markaların yarısından fazlası içeriklerini tüm platformlara aynı şekilde dağıtarak büyük bir fırsatı kaçırıyor. Bu strateji, sadece yetersiz değil, aynı zamanda zararlıdır.

Yazıyı oku →

Editöryal takvim kullanan B2B pazarlamacılarının %70'i içerik pazarlamasını başarılı buluyor. Peki bu başarının ardında yatan sırlar neler?

Veri: Editöryal Takvim Kullanan Markaların İçerik Hedeflerine Ulaşma Olasılığı Neden %70 Daha Yüksek?

Editöryal takvimler, içerik pazarlaması hedeflerine ulaşmada kritik bir rol oynar ve markaların içerik stratejilerini daha etkili bir şekilde uygulamalarına yardımcı olur. Veriler gösteriyor ki, editöryal takvim kullanan B2B pazarlamacılarının %70'i, içerik pazarlamasını genel olarak başarılı buluyor.

Yazıyı oku →

İçerik performansını değerlendirirken birçok marka, sayfa görüntülemeleri ve tıklama oranları gibi yüzeysel metriklere odaklanır; ancak bu veriler, içeriğin gerçek değerini ve okuyucunun içeriğe ne kadar dahil olduğunu yansıtmakta yetersiz kalır.

İçerik Performansında Gözden Kaçan Anahtar: Tekil Kullanıcı Başına Harcanan Zaman

İçerik pazarlamasında genellikle yüzeysel metrikler öne çıksa da, içeriğin gerçek değerini ve okuyucu etkileşimini anlamak için 'tekil kullanıcı başına harcanan zaman' metriği kritik bir göstergedir. Bu metrik, içeriğin kalitesi ve okuyucuyu elde tutma gücü hakkında doğrudan bilgi sunarak stratejik kararlar almanızı sağlar.

Yazıyı oku →

Çoğu marka, hedef kitlesiyle tutarlı bir bağ kurmakta zorlanıyor çünkü dijital gürültüde özgün seslerini bulamıyorlar. Peki, markanızın sesi ne kadar güçlü ve tutarlı?

Markaların %77'si Neden Sesini Kaybediyor?

Markaların büyük bir çoğunluğu, içerik stratejilerinde tutarlı bir marka sesi geliştirmekte başarısız oluyor; bu durum, rekabetçi pazarda fark edilmelerini ve akılda kalıcılıklarını ciddi şekilde engelliyor. Tüketicilerin %77'si, markaların değerlerini ve seslerini tutarlı bir şekilde iletmesinin satın alma kararlarında önemli olduğunu düşünüyor.

Yazıyı oku →

İnsan beyni görsel bilgiyi metinden 60.000 kat daha hızlı işler. Bu oran, pazarlamada başarılı olmak için görsel stratejinin basit bir tercih değil, zorunluluk olduğunu gösterir.

Görsel İçerikteki %90 Fark: Neden İnsan Beyni Metinden Çok Görsele Odaklanır?

Görsel içerikler, insan beyninin görsel bilgiyi metinden çok daha hızlı işleme kapasitesi nedeniyle, mesajın akılda kalıcılığını ve etkileşimini %90 oranında artırarak metin tabanlı stratejilere kıyasla belirgin bir üstünlük sağlar.

Yazıyı oku →

İçerik pazarlamacıları sıklıkla SEO'yu bir sihirli değnek olarak görür, ancak araştırmalar, organik arama sonuçlarının tüm web trafiğinin %53'ünü oluşturduğunu gösteriyor. Bu durum, SEO'nun önemini vurgularken, stratejik konumunu daha net ortaya koyar.

Sadece %5 Değil, %53: SEO'nun İçerik Stratejinizdeki Gerçek Yeri

İçerik pazarlamacıları sıklıkla SEO'yu bir sihirli değnek olarak görür, ancak araştırmalar, organik arama sonuçlarının tüm web trafiğinin yalnızca küçük bir bölümünü oluşturduğunu gösteriyor yanılgısı yerine, aslında %53 gibi önemli bir paya sahip olduğunu ortaya koyuyor. Bu durum, SEO'nun önemini azaltmaz, aksine onun stratejik konumunu daha net ortaya koyar ve doğru hedeflerle entegre edildiğinde güçlü bir kaldıraç olduğunu kanıtlar.

İçerik pazarlaması bütçelerinin önemli bir kısmı, ne yazık ki, potansiyelini asla gerçekleştiremeyen içeriklere harcanıyor.

İçerik Kalitesi: Neden Sadece Bir Hissiyat Değil, Somut Bir Değerdir?

İçerik üretiminde 'kalite' kavramı çoğu zaman muğlak kalır. Ancak araştırmalar, üretilen içeriklerin büyük bir çoğunluğunun hiçbir zaman hedef kitlesine ulaşmadığını göstererek, kalitenin ölçülebilir ve stratejik bir gereklilik olduğunu ortaya koymaktadır.

Yazıyı oku →

Günümüz dijital dünyasında, e-posta pazarlamasının eski bir yöntem olduğu yanılgısı yaygındır. Ancak, veriler bu algının tam tersini söylüyor ve e-postanın sunduğu yatırım getirisini (ROI) gözler önüne seriyor.

E-posta Pazarlamasının Gizli Gücü: %400 ROI ve Ötesi

E-posta pazarlaması, dijital stratejiler arasında en yüksek yatırım getirisi sunan kanallardan biridir. Ortalama %400'lük ROI oranı, bu kanalın sadece bir iletişim aracı değil, aynı zamanda güçlü bir gelir motoru olduğunu kanıtlar.

Yazıyı oku →

İçerik pazarlaması çabalarının büyük bir kısmı, yanlış anahtar kelime hedefleri nedeniyle boşa gidiyor.

Anahtar Kelime Araştırmasının Göz Ardı Edilen Gerçeği: %90'dan Fazlası Başarısız Oluyor

Başarılı anahtar kelime araştırması, yalnızca popüler terimleri bulmaktan öteye geçer; rekabet analizi, kullanıcı niyeti ve uzun kuyruklu anahtar kelimelerin derinlemesine anlaşılmasını gerektirir. Bu adımlar atlanmadığında, içeriklerin büyük çoğunluğu organik aramalarda görünürlük elde edemez.

Yazıyı oku →

Sektör raporları gösteriyor ki, B2B içeriklerinin şaşırtıcı bir oranı olan %60 ila %70'i, üretildikten sonra hedef kitle tarafından ya hiç kullanılmıyor ya da çok az etkileşim alıyor.

%70 Kuralı: İçerikleriniz Neden Hedefe Ulaşmıyor?

İçerik pazarlamasında üretilen içeriğin büyük bir kısmının hedef kitleye ulaşmadan kaybolduğunu gösteren çarpıcı veriler mevcut. Bu durum, sadece kaynak israfına yol açmakla kalmaz, aynı zamanda marka güvenini de zedeler; ancak bu sorunun çözümü, derinlemesine ve veriye dayalı hedef kitle analizinde yatıyor.

Yazıyı oku →

B2B pazarlamacılarının sadece %39'u içerik stratejilerini 'çok başarılı' buluyor. Bu büyük başarısızlık oranını tersine çevirmenin anahtarı ne?

İçerik Stratejisinde Verinin Vazgeçilmez Gücü: %39'luk Başarı Oranını Tersine Çevirmek

İçerik stratejileri, sezgisel yaklaşımlar yerine somut verilere dayandığında gerçek potansiyeline ulaşır. B2B pazarlamacılarının yalnızca %39'unun içeriklerini 'son derece' veya 'çok' başarılı bulması, veri odaklı bir değişimin aciliyetini ortaya koyuyor.

Yazıyı oku →