Zamanla anladım ki, merak unsurunu "bilgiyi arsızca gizlemek" sanmak, bir yazarın düşebileceği en konforlu ama en ölümcül tuzak. George Loewenstein'in Bilgi Açığı Kuramı (Information Gap Theory) tam da bu noktaya parmak basar: Merak, ancak kapatılabilir ve anlamlı bir bilgi boşluğu olduğunda sürdürülebilirdir. Eğer okuyucuya sunduğunuz boşluk sadece ucuz bir tık tuzağından ibaretse ve içerik bu boşluğu tatmin edici şekilde doldurmuyorsa, ortaya sadece bilişsel bir hayal kırıklığı çıkıyor. Journal of the Association for Information Science and Technology tarafından yapılan çalışma, tık tuzağı başlıkların geleneksel ve net başlıklara kıyasla kullanıcıların içerikte kalma süresini %50 oranında düşürdüğünü gösteriyor. Yani okuyucuyu kandırarak içeriğe soktuğunuzda, ona verdiğiniz sözü tutmadığınız her saniye kendi entelektüel sermayenizden harcıyorsunuz.
Geçmişte "Asla Yapmamanız Gereken 3 Yazım Hatası" başlığını denemiştim. Tıklama harikaydı ama kimse ikinci paragraftan sonrasını okumamıştı. Çünkü okuyucu içeriğe girdiğinde ne bulacağını biliyordu ama neden orada kalması gerektiğine dair dürüst bir vaat alamamıştı. Sonra dengeyi değiştirdim: "Cümle Yapısında Netlik Sağlamanın ve Okuyucuyu Sıkmamanın 3 Yolu." Bu başlıkta gizem yoktu, netlik vardı; ama aynı zamanda çözülmesi gereken pratik bir sorun (bilgi açığı) vaat ediliyordu. Buzzfeed ve Upworthy gibi dijital yayıncılık devlerinin 2015-2023 yılları arasında yaşadığı editöryal dönüşüm de tam olarak buydu: "Merak gizemi" odaklı o eski, sinir bozucu formatlardan, netlik ve dürüst vaat odaklı başlıklara geçiş yapmak zorunda kaldılar. Çünkü tık tuzağı, sadık okuyucu oranını ve doğrudan (direct) trafiği uzun vadede yok ediyordu.
Netlik, merakın düşmanı değildir; aksine onun en güvenilir yakıtıdır. Okuyucuya ne bulacağını dürüstçe söyleyip, bunu nasıl deneyimleyeceğini içeride göstermek gerçek zanaattır. Peki, okuyucuyu içeriğe çekerken ona verdiğimiz sözü tutmadığımızda markamızın entelektüel sermayesinden ne kadar kaybediyoruz?
Hafta 24 · Yapay Zeka ile A/B Testi Otomasyonu: İçerik Varyasyonlarını Bilimsel Yönetmek
Statik A/B Testlerinin Ölümü: Multi-Armed Bandit ve Dinamik İçerik Optimizasyonu
Geleneksel A/B testlerinde, trafiğinizin %50'sini 'kaybeden' varyasyona feda ettiğiniz o haftaları unutun; Thompson Sampling ve LLM'ler ile dönüşümü gerçek zamanlı optimize etme dönemi başladı.
